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Publié en 2019-12 Nom de la conférence Workshop "Metadata management in longitudinal and international comparative studies"
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ELIPSS (Longitudinal Internet Studies for Social Sciences) is a longitudinal probabilistic French panel. To release the 70 produced datasets, we had to deal with numerous issues, in a environment with limited resources and an important fragmentation of the tools: Blaise for the surveys, DDI-C for the documentation, SPSS for producing the datasets and SAS for the weights of the respondents. Also, heterogeneous survey programming and documentation practices had to be taken into account. The solution we conceived for fluidizing the production and dissemination cycle of the datasets is based on the output and the input files of the software linked between them by a tool developed with R. This presentation underlines the building process of this solution.

Publié en 2019-12 Nom de la conférence EDDI19 - 11th Annual European DDI User Conference
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ELIPSS (Longitudinal Internet Studies for Social Sciences) is a longitudinal probabilistic French panel. To release the 70 produced datasets, we had to deal with numerous issues, in a environment with limited resources and an important fragmentation of the tools: Blaise for the surveys, DDI-C for the documentation, SPSS for producing the datasets and SAS for the weights of the respondents. Also, heterogeneous survey programming and documentation practices had to be taken into account. Our primary goal was to favorise the reuse of data and metadata. To handle the challenges of this project, it was necessary to imagine and implement new processes and tools that are adapted to the context and have the smallest impact on the existing environment to increase the quality and the efficiency of the data management. The solution we found was to create an interface, a liaison between all the tools for fluidizing the production and dissemination cycle of the datasets. The solution we conceived is based on the output and the input files of the software linked between them by a tool developed with R. This presentation underlines the building process of this solution. We also give feedback on how it performed during 5 years in our environment.

Providing access to research Social Science data and metadata is one of the missions of the Center for Socio-Political Data (CDSP), a service unit of Sciences Po and of the French National Center for Scientific Research (CNRS). The CDSP is member of PROGEDO, an infrastructure for SSH Data, which is the French CESSDA provider. The CDSP is currently reviewing its documentation practices and dissemination tools, in order to make its data FAIRer and more usable. This dynamic, that began a few years ago with a DDI-L experimentation process, is continuing with the adoption of a Dataverse for the dissemination of our data and metadata. In parallel, we are working on a DDI-L question bank that should be harvested in the future European EQB. In this evolving environment, the European experts’ recommendations have been of precious help to us. The CESSDA Metadata Model and the Controlled vocabularies of the DDI Alliance are two of the resources that we are using to improve our processes and to be harvested in the CESSDA data catalogue.

Publié en 2018-12 Nom de la conférence 10th Annual European DDI User Conference (EDDI18)
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The Center for Socio-Political Data (CDSP) of Sciences Po has been providing access to social sciences data resources from 2005. Our goal over the next year is to evolve our environment to a more user-friendly DDI-compliant structure. In the context of the new French law “Loi du numérique” from 2017, we need to question our quantitative data access procedures. We need to evaluate which are the resources that can be downloaded in open access and which ones need to be restricted in terms of access, in order to preserve the confidentiality of the survey respondents. Another element to take into account in order to provide data in a user-friendly manner is the improvement of the quality of our metadata. Our unequal interpretation of the DDI elements in our environment needs to be addressed in order to improve the user’s data discovery and comparative analysis experience: a metadata harmonization process is currently ongoing (use of controlled vocabularies, metadata re-use…) This presentation highlighted the processes, challenges and questions for providing easier data access to our users’ community on a DDI-compliant platform.

Publié en 2018-06 Nom de la conférence Quantilille, École d'été de Lille en Méthode Quantitative des Sciences Sociales
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Publié en 2018-03 Nom de la conférence Séminaire jeunes chercheurs C3S 2018
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En construisant ses outils de recueil de données tel qu’un questionnaire, le chercheur s’appuie sur des cadres et des schémas conceptuels permettant d’obtenir les informations nécessaires pour la validation de ses hypothèses. Cependant, le terrain du sociologue est constitué d’individus. Toute interrogation produit des effets sur le recueil des données surtout si le questionnaire porte sur des pratiques peu avouables. La réponse à une question est une pratique sociale à étudier pour comprendre ce qui est mesuré par l’outil de recherche et par les statistiques qu’il permet de produire.

in Systèmes de santé et politiques de soins : vers de nouveaux défis ? Publié en 2017-06 Nom de la conférence Systèmes de santé : Complexité et nouveaux défis
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En s’inscrivant dans la tradition des grandes enquêtes internationales, l’Enquête Sociale européenne interroge tous les deux ans, la population de chaque pays du continent sur la confiance dans les médias, le bien-être, les valeurs et la santé. L’utilisation de médicaments pour le bien-être, les traitements des “petits maux” du quotidien, les consultations chez les médecins, le rôle des docteurs, etc., sont des exemples des thématiques sur lesquelles les populations ont été interrogées. À partir de l’étude et l’analyse des données de la vague de 2004, nous proposons de comparer les pratiques, les attitudes et les opinions des Français et de leurs voisins transalpins dans leur relation à leur santé et à leurs soins. Nous privilégierons une approche statistique et notre propos insistera sur les ressemblances et les dissonances des deux populations jusqu’à tenter de mesurer l’effet propre du pays d’appartenance sur la relation des populations avec leur santé et leurs soins.

in La Validation des acquis de l'expérience : état des lieux et perspectives Sous la direction de FERRÉOL Gilles Publié en 2016-03 Nom de la conférence La validation des acquis de l'expérience : état des lieux et perspectives
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La VAE constitue la quatrième voie d’acquisition d’une certification en France. Elle mobilise une pluralité d’acteurs et de dispositifs répartis sur l’ensemble du territoire. En s’appuyant sur les productions et les données chiffrées du secteur, il est possible de comprendre sa place dans le paysage de la certification. Les études disponibles apportent beaucoup d’informations. Cependant, celles-ci sont globalement orientées pour répondre à des problématiques spécifiques telles que l’évolution annuelle du secteur.

Publié en 2017-03 Nom de la conférence Séminaire jeunes chercheurs C3S 2017
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La comparaison de données n’est pas uniquement une juxtaposition d’études de cas. Il s’agit de faire de la comparaison un outil de compréhension. Ce jeu vise à expliquer des résultats par variables de tel sorte que ces résultats soient valables dans un maximum de cas.

Publié en 2016-12 Nom de la conférence 8th Annual European DDI User Conference (EDDI16)
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Harmonised datasets improve data discovery and allow comparative statistical analysis. If metadata is not entirely harmonised across waves and studies, researchers may experience difficulties in finding the data they need. Also, data managers may encounter difficulties in managing metadata. Taking into consideration the DDI Lifecycle specifications, our data harmonisation process was engaged in 2015. We are using an ad-hoc database with the existing variable documentation and after calculating the co-occurrence measure between two sequences we validate or not the similarities. A further step, in progress, is the processing of the link between data and documentation. This work is done to rebuild the data and metadata lifecycle. The question addressed in this paper is how DDI Lifecycle can be used to support data harmonisation and comparison projects. On the one hand, we will discuss benefits for the researchers that access our repository and on the other hand, benefits for the data managers in the documentation workflow.

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