Type
Article
Titre
La revanche des neurones : L'invention des machines inductives et la controverse de l'intelligence artificielle
Auteur(s)
CARDON Dominique - Médialab (Auteur)
COINTET Jean-Philippe - Médialab (Auteur)
MAZIÈRES Antoine - Centre Marc Bloch (CNRS/MEAE) (Auteur)
Éditeur
FR : La Découverte
Volume
5
Numéro
211
Pages
173 - 220 p.
ISSN
07517971
DOI
doi.org/10.3917/res.211.0173
Mots clés
Réseaux de neurones, Intelligence artificielle, Connexionnsime, Système expert, Deep earning
Résumé
FR | EN
Résumé Depuis 2010, les techniques prédictives basées sur l’apprentissage artificiel (machine learning), et plus spécifiquement des réseaux de neurones (deep learning), réalisent des prouesses spectaculaires dans les domaines de la reconnaissance d’image ou de la traduction automatique, sous l’égide du terme d’“Intelligence artificielle”. Or l’appartenance de ces techniques à ce domaine de recherche n’a pas toujours été de soi. Dans l’histoire tumultueuse de l’IA, les techniques d’apprentissage utilisant des réseaux de neurones - que l’on qualifie de “connexionnistes” - ont même longtemps été moquées et ostracisées par le courant dit “symbolique”. Cet article propose de retracer l’histoire de l’Intelligence artificielle au prisme de la tension entre ces deux approches, symbolique et connexionniste. Dans une perspective d’histoire sociale des sciences et des techniques, il s’attache à mettre en évidence la manière dont les chercheurs, s’appuyant sur l’arrivée de données massives et la démultiplication des capacités de calcul, ont entrepris de reformuler le projet de l’IA symbolique en renouant avec l’esprit des machines adaptatives et inductives de l’époque de la cybernétique.
CITATION BIBLIOGRAPHIQUE
EXPORT