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Algorithmes de prix, intelligence artificielle, et équilibre collusifs

 

Notice

Type:   Working paper
 
Titre:   Algorithmes de prix, intelligence artificielle, et équilibre collusifs
 
Auteur(s):   Marty, Frédéric - Groupe de Recherche en Droit, Economie et Gestion (GREDEG) (Auteur)
 
Date de publication:   2017-05
 
Éditeur:   Paris  :  Observatoire français des conjonctures économiques
 
Collection:   Sciences PO OFCE Working papers  :  2017-14
 
Mots-clés:   [fr] Algorithmes des prix, Intelligence artificielle, Collusion tacite, Règles de responsabilité, Régles de concurrence
 
JEL:   K21,  K23,  L41
 
Résumé:   [fr] Les algorithmes de prix mis en œuvre par des firmes concurrentes peuvent constituer le support de collusions. Les ressources offertes par le Big Data, les possibilités d’ajustement des prix en temps réel et l’analyse prédictive peuvent permettre d’atteindre rapidement et de maintenir durablement des équilibres de collusion tacite. Le recours à l’intelligence artificielle pose un enjeu spécifique en ce sens que l’algorithme peut découvrir de lui-même l’intérêt d’un accord tacite de non-agression et que l’analyse de son processus décisionnel est particulièrement difficile. Ce faisant la sanction de l’entente sur la base du droit des pratiques anticoncurrentielles ne va pas de soi. L’article explore donc les voies de régulation possibles, que celles-ci passent par des audits ou par l’activation de règles de responsabilité.
 
URL:   http://www.ofce.sciences-po.fr/pdf/dtravail/WP2017-14.pdf
 
 

Fichiers

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Version de l'éditeur wp2017-14-algorithmesdeprix-fmarty.pdf 0,29 MB