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in Scientometrics Publication date 2017-11
RAINHO BRÁS Oriana
DAVID Leonor
ARRISCADO NUNES João
CARDOSO Fátima
JERÓNIMO Carmen
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This paper analyses the developmental dynamics of oncology research in Portugal during the second half of the twentieth century and early twenty first century. Grounding its conclusions in a scientometric analysis of a database of publications covering the period 1976–2015, the paper shows how the expansion of oncology research from the end of the 1990s through the 2000s is closely related to science and technology policy decisions in the country. The main actors of the institutional evolution of the field are public organizations, both hospital and academia/research-based, frequently working together. Portuguese oncology research focused especially on organ-based cancers, underlining the strong link between the laboratory and the clinic. Accordingly, translational research is a major trend in oncology research, as evidenced by the analysis of publications in major journals and inter-citation maps. Net...

in Poetics Publication date 2018-02
BEARMAN Peter
BRANDT Philipp
HOFFMAN Mark Anthony
NEWTON Key, Department Of History
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Using co-occurrence methods for identifying semantic structure in texts, we first describe the structure of the Protestant Bible, focusing on the ways in which contents of the Bible are organized in both the New and Old Testaments. We introduce a strategy for capturing the co-occurrence of nouns and verbs in windows defined by verses that progressively move across the text, from start to finish in a manner similar to reading. We then consider how Dissenters and Conformists used the Bible by locating Biblical verse in sermons printed in England during the period from 1660 to 1780. We describe how chapters are linked by themes over time, by dissenting and conformist religious communities, and map Dissenter and Conformist uses of the Bible onto its semantic structure. We show that it is possible to induce a semantic network image of the Bible, that this structure serves as a skeletal frame for interpretation, thereby highlighting different contents as central to denominations’ religious inspirations and concerns.

in COGITO, research newletter Publication date 2018-11
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In a study of sermons made by English preachers in the 17th and 18th centuries, medialab researcher Jean-Philippe Cointet and four sociologists and historians from American and German universities mapped biblical references used by priests from Anglican and dissident churches*. This work, presented in a Poetics journal article entitled “The (Protestant) Bible, the (printed) sermon, and the word(s): The semantic structure of the Conformist and Dissenting Bible, 1660–1780”, sheds lights on a whole swath of the history of faiths, and is notable for deploying new methods of textual analysis based on the quantitative and qualitative processing of empirical data. Awarded a prize from the American Sociological Association, this study is representative of a recent research trend in the humanities and social sciences: computational hermeneutics, which analyze and interpret cultural phenomena by drawing on quantitative methods and empirical data. (First paragraph)

in COGITO, la lettre de la recherche à Sciences Po Publication date 2018-11
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Dans une étude sur les sermons prononcés par des prêcheurs anglais aux 17e et 18e siècles, Jean-Philippe Cointet, chercheur au médialab, et quatre sociologues et historiens d’universités américaines et allemandes, ont établi une cartographie des références bibliques utilisées par les prêtres des églises anglicanes et dissidentes*. Ce travail, exposé dans un article de la revue Poetics “The (Protestant) Bible, the (printed) sermon, and the word(s): The semantic structure of the Conformist and Dissenting Bible, 1660–1780”, outre qu’il éclaire un pan entier de l’histoire des croyances, est notable en ce qu’il mobilise de nouvelles méthodes d’analyse textuelle basées sur un traitement quantitatif et qualitatif de données empiriques. Reconnue par un prix de l’American Sociological Association, cette étude est représentative d’un courant récent de recherches en sciences humaines et sociales : l’herméneutique computationnelle qui analyse et interprète les phénomènes culturels en s’appuyant sur des méthodes quantitatives et des données empiriques. (Premier paragraphe)

in Sociologie Publication date 2017-03
BASTARD Irène
CHARBEY Raphaël
PRIEUR Christophe
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Cet article décrit différentes configurations d’activités sur Facebook en soulignant la diversité des manières d’utiliser la plateforme selon l’âge, le sexe et la structure du réseau amical. À partir d’une enquête quantitative portant sur les données extraites de 15 145 comptes Facebook, cet article propose une interprétation morphologique et structurale des comportements sur les réseaux sociaux en ligne. Six configurations sont identifiées à partir des différentes activités que la plateforme offre aux utilisateurs : les non-actifs, deux classes d’activité dominées par la conversation (en groupe, ou distribuée sur la page des amis) et trois classes d’utilisateurs qui privilégient l’expression sur leur propre page (égocentrés, égovisibles,partageurs). En croisant ces différentes configurations d’activités avec des indicateurs mesurant la structure du réseau des amis, on observe une forte sensibilité du réseau à l’âge de l’utilisateur et une forte spécialisation d’un sous-réseau de commentateurs réguliers chez les utilisateurs les plus actifs de Facebook.

Ce mémoire se situe au cœur de la zone d’échange où se rencontrent big data et sciences sociales. Par « big data » on fait référence à la double transition que constituent d’une part la profusion de traces numériques, souvent produites en ligne, qui permettent de tracer les comportements individuels à des résolutions et des échelles inédites, et d’autre part le développement de nouvelles formes d’analyse de données inspirées des algorithmes d’apprentissage automatique. Nous nous concentrerons sur une pratique de l’analyse de données très particulière en sciences sociales : l’analyse automatique de contenu. Ce mémoire débute par un regard rétrospectif sur l’histoire de ces méthodes. Nous nous efforçons de décrire les opérations matricielles en jeu dans les méthodes factorielles, de revenir sur les hypothèses sociologiques de l’analyse par mots associés, de restituer le travail d’enquête que permet Prospero, etc. Une typologie commune est proposée pour distinguer ces approches en fonction des théories sociologiques qu’elles embarquent, des stratégies de modélisation de l’énonciation qu’elles adoptent et des modes de calculs et d’intelligibilité du social qu’elles permettent. À travers cette même grille, des approches plus récentes nées dans les mondes de l’informatique et de l’intelligence artificielle sont analysées : notamment topic models, et plongements de mots. Nous défendons enfin la cartographie de réseau comme une méthode à part entière qui est systématiquement comparée aux autres approches. Le dernier chapitre est l’occasion d’examiner la façon dont le web modifie la pratique de l’enquête empirique de corpus textuels. Comment les notions de locuteurs, d’énonciation et plus généralement l’épistémologie même de l’enquête en sciences sociales est-elle déplacée avec les traces numériques ? Entre analyse critique historique et description méthodologique, ce mémoire original est également traversé de nombreuses références à des projets empiriques menés durant ces huit dernières années qui illustrent la diversité de la pratique de l’analyse de corpus.

in Revue française de sociologie Publication date 2018-10
PARASIE Sylvain
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Depuis les années 2000, de nouvelles techniques d’analyse textuelle font leur apparition au croisement des mondes informatiques, de l’intelligence artificielle et du traitement automatique de la langue. Bien qu’élaborées en dehors de toute préoccupation sociologique, ces techniques sont aujourd’hui mobilisées par des chercheurs – sociologues comme non-sociologues – dans le but de renouveler la connaissance du social en tirant parti du volume considérable de matériaux textuels aujourd’hui disponibles. En dressant un panorama des enquêtes sociologiques qui reposent sur la mise en données et le traitement quantitatif de corpus textuels, cet article identifie à quelles conditions ces approches peuvent constituer une ressource pour l’enquête sociologique. Les trois conditions qui émergent de notre analyse concernent : 1) la connaissance du contexte de production des inscriptions textuelles ; 2) l’intégration à l’enquête de données extérieures au texte lui-même ; 3) l’ajustement des algorithmes au raisonnement sociologique.

in Big Data & Society Publication date 2014-07
BAYA LAFFITE Nicolas
GRAY Ian
ZABBAN Vinciane
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This article proposes an original analysis of the international debate on climate change through the use of digital methods. Its originality is twofold. First, it examines a corpus of reports covering 18 years of international climate negotiations, a dataset never explored before through digital techniques. This corpus is particularly interesting because it provides the most consistent and detailed reporting of the negotiations of the United Nations Framework Convention on Climate Change. Second, in this paper we test an original approach to text analysis that combines automatic extractions and manual selection of the key issue-terms. Through this mixed approach, we tried to obtain relevant findings without imposing them on our corpus. The originality of our corpus and of our approach encouraged us to question some of the habits of digital research and confront three common misunderstandings about digital methods that we discuss in the first part of the article (section ‘Three misunderstandings on digital methods in social sciences’). In addition to reflecting on methodology, however, we also wanted to offer some substantial contribution to the understanding of UN-framed climate diplomacy. In the second part of the article (section ‘Three maps on climate negotiations’) we will therefore introduce some of the preliminary results of our analysis. By discussing three visualizations, we will analyze the thematic articulation of the climatic negotiations, the rise and fall of these themes over time and the visibility of different countries in the debate.

This paper examines one of the most visible but oddly neglected aspects of the rapidly expanding Global Health (GH) enterprise: its vast literature. Basing our data on the PubMed MeSH term “World Health” (changed to “Global Health” in 2015) and utilizing the citation and funding metadata provided by Web of Science, we analyze nearly 20,000 articles using the software platform CorTexT for the automatic processing of large text corpora. We perform several types of scientometric network analyses, and provide maps displaying inter-citations among journals publishing GH articles, co-authorship among the 292 authors who published 12 or more papers, co-citation analysis of works (articles, books, and reports) cited at least 30 times by the papers in our database, and funding sources since 2008. The maps display the social, cognitive, and funding substructure of the GH publication field. We suggest that this somewhat fragmented and fuzzy domain is held together by (1) a core group of authors who have for some time been co-authoring numerous papers and reports with one another; (2) several central journals, most notably the Lancet, addressing wider audiences and transcending the narrow specialization characteristic of scientific and biomedical fields; and (3) a growing body of large-data metrics, most prominently the Global Burden of Disease, which has become a rhetorical resource for numerous groups with different agendas.

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