Type
Communication non publiée
Titre
Coder avec la machine
Mots clés
Machine Learning, Codage, Catégorisation
Résumé
FR
Le codage de texte est au coeur de la pratique des sociologues et renvoie à toute une variété de pratiques, de types de matériaux textuels et de corpus et plus largement de modalités de production de connaissance. Différentes options se présentent à l’analyste lorsqu’il souhaite coder avec une machine. Entre les méthodes inductives entièrement non-supervisées venant de l’informatique et la reconnaissance de motifs lexicaux assistés par ordinateur, nous proposons une troisième voie qui s’appuie sur les capacités d’inférence de l’apprentissage machine tout en garantissant un contrôle des catégories analytiques utilisées pour le codage. Une méthode de codage supervisé actif est ainsi appliquée à deux corpus textuels: un ensemble de commentaires collectés sur un corpus de commentaires publiés sur le web, et un corpus d’articles de presse.

CITATION BIBLIOGRAPHIQUE
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