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Ce site présente une partie des résultats de travaux réalisés dans le cadre du projet Algoglitch au médialab de Sciences Po. Il articule des analyses descriptives et des visualisations de données, portant sur un corpus d’articles de presse sur le thème de l’IA et des algorithmes couvrant une période de 5 années aux États-Unis et au Royaume-Uni. A partir de méthodes de traitement automatique du langage sur un corpus de presse, cette recherche vise à explorer les discours critiques sur l’IA dans la sphère médiatique. A partir de méthode de traitement automatique du langage sur un corpus de presse, nous montrons que le thème de l’IA occupe un espace de plus en plus important dans la presse depuis 5 ans. L’espace médiatique se structure de manière thématique autour de différentes technologies de calcul et domaines d’applications et peut être divisé en deux sous-ensembles sémantiques. L’analyse comparée de ces deux espaces sémantiques rend compte de deux régimes de critique dominants, mobilisant une variété d’entités techniques et humaines, ainsi que des temporalités et des enjeux différents. Le premier est fondé sur les injustices produites par les algorithmes qui façonnent nos environnements de calcul quotidiens et sont associés à un discours critique portant sur les biais, les discriminations, la surveillance et la censure dont des populations spécifiques sont victimes. Le second porte sur les peurs de l’autonomie de l’IA et des robots qui, en tant qu’entités techniques autonome et incarnées, sont associées à un discours prophétique, alertant sur notre capacité à contrôler ces agents simulant ou dépassant nos capacités physiques et cognitives, mettant ainsi en péril notre sécurité physique, notre modèle économique et menaçant ainsi l’humanité tout entière.

This website presents some of the results of research carried out under Sciences Po Médialab’s Algoglitch project. It combines descriptive analyses with data graphics on a corpus of press articles on the topic of AI and algorithms, spanning a 5-year period in the United States and United Kingdom. Using natural language processing applied to a press corpus, this research explores critical discourses on AI in the media sphere. Using natural language processing on a press corpus, we show that the subject of AI has been occupying an increasingly larger space in the press over the past five years. The media space is structured thematically around different calculation technologies and fields of application, and can be divided into two semantic subsets. A comparative analysis of these two semantic spaces reveals two dominant regimes of criticism involving a variety of technical and human entities, as well as different time scales and issues. The first is structured around the injustices produced by the algorithms that shape our everyday calculation environments, which are associated with criticism of the biases, discrimination, monitoring, and censorship of which specific populations are the victims. The second space is structured around fears of the autonomy of AI and robots which, as autonomous and embodied technical entities, are associated with a prophetic discourse drawing attention to our capacity to control these entities capable of simulating or surpassing our physical and cognitive abilities. The threat to our physical safety and economic model, and consequently to all of humanity, is thus highlighted.