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  • HENRY Emeric (2)
  • BOEHM Johannes (1)
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  • Working paper (2)
  • Doctoral (Phd) thesis (1)
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Cette thèse s’articule autour de deux thèmes : les normes sociales et les réseaux de production. Le premier chapitre porte sur une étude de cas où les normes sociales sont utilisées dans la lutte contre le discours haineux en ligne. A l’aide de méthodes de machine learning, je montre que le fait de dénoncer les opinions haineuses est un moyen de dissuader d'autres discours haineux. Cet effet s’explique par le fait que cette forme de contradiction sert de communiquer la présence d'une norme sociale ou en accentue l'importance. Au-delà de la lutte contre les discriminations, ce chapitre peut nous éclairer sur la façon dont les normes influencent le comportement politique plus généralement. Le deuxième chapitre porte sur le rôle que joue le goût pour l'image sociale pour expliquer l'effet des normes sociales sur le comportement. De nombreuses études montrent que ces goûts affectent le comportement des gens en moyenne, mais nous ne savons pas encore quels individus sont les plus susceptibles d’adapter leur comportement. Je présente une expérience novatrice conçue pour combler ce vide. Elle permet de calculer une mesure individuelle de préoccupation pour l'image, montre qu'il y a une hétérogénéité substantielle et analyse sa corrélation avec d'autres préférences sociales. Le dernier chapitre étudie les réseaux de production. L'intégration verticale des entreprises peut donner lieu à des comportements anticoncurrentiels. J'aborde l'un de ces comportements, appelé verrouillage, par lequel les entreprises verticalement intégrées coupent l'approvisionnement de leurs concurrents en intrants essentiels. J'utilise de nouvelles données sur les réseaux de production pour identifier les fusions et acquisitions entre entreprises verticalement liées. Je montre ces fusions affectent les chaînes d'approvisionnement de leurs concurrents et j’interprète cela comme preuve de verrouillage.

Publication date 2018-12 Collection Sciences Po Economics Discussion Papers : 2018-12
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This paper studies the prevalence of vertical market foreclosure using a novel dataset on U.S. and international buyer-seller relationships, and across a large range of industries. We find that relationships are more likely to break when suppliers vertically integrate with one of the buyers’ competitors than when they vertically integrate with an unrelated firm. This relationship holds also, among other things, when conditioning on mergers that follow exogenous downward pressure on the supplier’s stock prices, suggesting that reverse causality is unlikely to explain the result. In contrast, the relationship vanishes when using rumored or announced but not completed integration events. Firms experience a substantial drop in sales when one of their suppliers integrates with one of their competitors. This sales drop is mitigated if the firm has alternative suppliers in place.

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It is now well documented that individuals, on average, change their behavior when their actions are observed by others. Yet, there is no systematic way of measuring this dimension of preferences at the individual level. In this paper, we propose a novel experimental game to measure the individual sensitivity to image concerns. We show that few socio-economic characteristics can explain the level of image concern. One exception is that members of ethnic minorities seem to be more imaged concerned, in particular when observed by a member of other groups. Men (resp. women) are more image concerned when observed by women (resp. men). Finally, we show that more image concerned individuals tend to be more selfish and find evidence consistent with the fact that they try to avoid situations where their actions risk being visible.