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Fronde 2.0 et réelection

 

Notice

Type:   Communication non publiée
 
Titre:   Fronde 2.0 et réelection : Les députés français sur Twitter
 
Auteur(s):   Nocca, Florence (PhD) - Centre d'Études Européennes et de Politique Comparée (Auteur)
Louis-Sidois, Charles (PhD) - Département d'économie (Auteur)
 
Nom de la conférence:   Workshop "Big Data, Societies and the Social Sciences"
 
Date(s) de la conférence:   2017-06-27 / 2017-06-27
 
Lieu de la conférence:   Grenoble Alpes Data Institute et Revue Française de Sociologie, Grenoble ,  FRANCE
 
Mots-clés:   [fr] élections législatives, dicipline partisane, réseaux sociaux, campagne électorale, machine learning
 
Résumé:   [fr] L’objectif de cet article est d’identifier les logiques de la dissidence des députés vis-à-vis de leur parti, à partir des tweets de campagnes des députés candidats à leur propre succession aux élections législatives de 2017, dans un contexte de brouillage des étiquettes partisanes. Nous proposons d’utiliser des méthodes d’apprentissage supervisée issues du machine learning pour pallier aux limites des analyses de la discipline partisane habituellement appréhendée à partir des votes nominaux. Nous exploiterons les données issues des comptes Twitter des candidats aux élections législatives françaises de 2017 afin de répondre à deux questions. D’une part, qui sont les candidats qui se démarquent de leur parti sur les réseaux sociaux ? Les logiques de démarcation sont-elles semblables à celles de la dissidence dans l’Assemblée nationale ? Nous analyserons à la fois les déterminants biographiques et les facteurs stratégiques qui peuvent expliquer la dissidence des candidats. D’autre part, quel est l’impact de l’indépendance des candidats sur leurs résultats électoraux ? Nous tenterons de déterminer si les candidats qui s’affranchissent de la ligne officielle du parti parviennent à séduire davantage d’électeurs.